Trading System Synthesis And Boosting

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Primeiro livro popular para lidar com viés de mineração de dados e Método de Permutação de Monte Carlo para gerar p-valores livres de polarização. Co-designer da TSSB (Trading System Synthesis and Boosting), uma plataforma de software para o desenvolvimento automatizado de sistemas de negociação baseados em modelos preditivos estatisticamente sólidos. Autor amplificador editor de Estatisticamente Sound Machine Learning para a negociação algorítmica de instrumentos financeiros. Desenvolvimento de sistemas de negociação baseados em modelos preditivos usando o TSSB. Propôs um método para a purificação de indicadores e Pure VIX Inovou o conceito de aumento de sinal: usando a aprendizagem de máquinas para melhorar o desempenho das estratégias existentes. Estabilidade de correlação da janela móvel e sua utilização na avaliação de indicadores, Journal of the Market Technicians Association, Spring 1992 pp. 21-28 Filtros de sinal de reconhecimento de padrões, Journal of the Market Technicians Association, Spring 1991, pp.42-51 The Cells Method of Indicator Avaliação, A Enciclopédia dos Indicadores Técnicos de Mercado, capítulo 15, de Colby e Meyers, Dow Jones-Irwin, 1988 Reconhecimento de Padrões de Inteligência Artificial Aplicados à Previsão de Tendências do Mercado Financeiro, Journal of the Market Technicians Association, maio de 1985 pp. 91-132 Inteligência Artificial Amostra Reconhecimento de padrões para auxiliar o analista de mercado, análise de software de investimento financeiro e investimento, tutorial de três partes, Summer, Fall amp. Edição de inverno 1984. Cybernetics, The Trading Approach para os anos 80, Commodities Magazine, janeiro de 1980. Análise técnica baseada em evidências: Application the Scientific Método e Inferência Estatística para Sinais de Negociação. John Wiley amp Sons, novembro de 2006 Indicadores de sentimento purificado para o mercado de ações publicado no Journal of Technical Analysis, 2010. Os interesses externos de Davids incluem esqui, caminhadas, tricô e trompete de jazz. Dr. Timothy Masters tem um doutorado em estatística, com especializações em estatística aplicada e computação numérica. Ele é o autor de quatro livros altamente conceituados sobre inteligência artificial (Recurso Prático de Rede Neural em Processamento de Sinal e Imagem C com Algoritmos Avançados de Redes Neurais para Algoritmos Neurais, Novelos e Híbridos para Previsão da Série de Tempo. Dr. Masters trabalhou na Campo de negociação automatizada de instrumentos financeiros desde 1995. Antes disso, ele desenvolveu software para aplicações de engenharia biomédica e de sensoriamento remoto. Sua pesquisa atual se concentra em algoritmos para controlar o viés de mineração de dados, a fim de avaliar com precisão o potencial de desempenho dos sistemas automáticos de negociação de mercado. Também está desenvolvendo ferramentas gráficas e analíticas para ajudar os comerciantes financeiros a entender melhor a dinâmica do mercado. Seus interesses externos incluem música (ele toca teclado, violino e baixo em várias bandas) e as artes marciais (ele é um faixa-preta de segundo grau que estuda Washin - Ryu Karate com o Mestre Hidy Ochiai.) Mais sobre Tim Masters, incluindo informações sobre seu último livro Avaliando e Melhorando a Previsão e a Classificação. Pode ser encontrado em TimothyMasters. info.